Програма є міждисциплінарною, спрямованою на здобуття навичок і вміння застосовувати знання в сучасному аналізі даних, що базується на машинному навчанні. Програма складається з трьох курсів, а саме: машинне навчання (Machine Learning), комп’ютерний̆ зір (Computer Vision), навчання з підкріпленням (Reinforcement Learning), що відповідають сучасним та прогнозованим потребам ІТ-індустрії. Програму буде розроблено за інформаційної підтримки компанії Самсунг із можливістю проходження практичного навчання та стажування в цій компанії. Основні компетентності: спроможність статистичного аналізу задач, що виникають в області аналізу даних, машинного навчання, штучного інтелекту; знання основних методів та технік описового аналізу даних, знаходження ключових ознак та зв’язків у спостережуваних даних, побудови передбачувальних моделей, валідації та порівняння результативності моделей. Спроможність навести переваги та недоліки застосування кожного з відомих методів до конкретних задач, вибору най

Наразі часто виникає потреба в обробці й аналізі даних, як-от аналіз результатів надання послуг мобільних операторів, аналіз медичних даних, автоматична обробка зображень, автоматична обробка текстової інформації. Для аналізу даних використовують статистичні методи, а коли їх не вистачає – методи машинного навчання. В даній сертифікатній програмі передбачено ознайомлення з обома цими методами, проте основна увага приділяється методам машинного навчання. В програму включено також базову дисципліну – Математичну статистику. Випускники даної програми знатимуть основні методи та техніки описового аналізу даних. Особлива увага в програмі приділяється математичним основам. В програмі розглядаються переваги та недоліки застосування кожного з відомих методів машинного навчання до конкретних задач, вибір найбільш відповідного методу та його оптимізація. Випускники програми зможуть використовувати відповідне програмне забезпечення та мови програмування. В програмі передбачено також обговорення а

Сертифікатна програма спрямована на вивчення технічних (апаратних) засобів, системного програмного забезпечення комп’ютерних систем і мереж універсального та спеціального призначення, а також їх компонентів, що використовуються при побудові вбудованих систем. Вбудована система – спеціалізована комп’ютерна система або обчислювальний пристрій, призначений для виконання обмеженої кількості функцій, часто з обмеженнями реального часу. Студенти сертифікатної програми навчаться адаптувати та розроблювати програмні застосунки для вбудованих пристроїв. Сертифікатна програма поєднує теоретичні знання з великою кількістю практичних робіт, які дозволять студентам отримати навички розробки програмних застосунків під різні апаратні платформи та базові знання з електроніки та схематотехніки. Програма складається з п’яти курсів, а саме: Електроніка та цифрова електроніка, Методи та засоби обробки інформації, Багатозадачне та паралельне програмування, Схематотехніка, Програмування мікроконтролерів та

Сертифікатна програма спрямована на вивчення не лише теоретичних та прикладних аспектів галузі вебдизайну, а й включає елементи дизайну взаємодії, інтернет-маркетингу, основ вебпрограмування. Сертифікатна програма поєднує теоретичні знання з великою кількістю практичних робіт, які дозволять студентам отримати відповідні навички. Програма складається з чотирьох курсів, а саме: Основи вебтехнологій, Розробка користувальницького інтерфейсу (UI/UX), Дизайн вебінтерфейсів, Пошукова оптимізація Вебзастосунків. Керівник – Андрій Олександрович Афонін, заступник декана, доцент кафедри мультимедійних систем, кандидат фізико-математичних наук, доцент

Сертифікатна програма спрямована на вивчення процесу проєктування цифрових продуктів не лише з позиції дизайну взаємодії, а й значно глибшого розуміння фундаментальних принципів роботи з ідеями і гіпотезами, розуміння цінності продукту, потреби користувачів, вміння проводити дослідження, розробляти та тестувати прототипи продукту, гнучкі методології розробки програмного забезпечення, визначати бізнес-задачі і метрики та оцінювати фінансові результати. Програма призначена для вивчення зав’язків між бізнес-стратегією, дизайном взаємодії та технологіями. Сертифікатна програма поєднує теоретичні знання з великою кількістю практичних робіт, які дозволять студентам отримати відповідні навички. Програма складається з п’яти курсів, а саме: Управління цифровим продуктом, Розробка користувальницького інтерфейсу (UI/UX), Креативний менеджмент, Креативний дизайн програмного забезпечення, Основи фреймворку Скрам. Керівник – Андрій Олександрович Афонін, заступник декана, доцент кафедри мультимедійни

Сертифікатна програма спрямована на вивчення засобів та підходів, що використовуються при перевірці програмних рішень та цільових систем на предмет виявлення вразливостей. Представлено широкий спектр підходів до виявлення й подальшої експлуатації вразливостей. Незважаючи на різнорідність цільових систем, в даній галузі існують різні підходи до тестування та виявлення вразливостей програмного забезпечення, а також для перевірки вразливостей цільових систем. Слухачі даної сертифікатної програми познайомляться зі збором інформації, пошуком та виявленням вразливостей як вебзастосунків, так і прикладних застосунків, виявлення сторонніх рішень у цільовій системі, перевірки мережі на вразливості. Сертифікатна програма поєднує теоретичні знання з великою кількістю практичних робіт які дозволять студентам отримати навички пошуку так виявлення векторів експлуатації вразливостей як в програмних рішеннях, так і в цільових системах. Програма складається з п’яти курсів, а саме: Методи та засоби збор

Сертифікатна програма спрямована на вивчення засобів та підходів, що використовуються для створення мобільних додатків на базі операційної системи iOS. Особливість розробки додатків для мобільних пристроїв полягає, в першу чергу, в обмеженості ресурсів (інтернет-трафіку, заряду акумулятора, обчислювальних потужностей тощо), що формує особливі виклики перед мобільним розробником. Незважаючи на обмежений інструментарій, зумовлений обмеженнями операційної системи, в даній галузі існують різні підходи до розробки програмного забезпечення, знайомство з якими є корисним не лише в контексті мобільної розробки. Слухачі даної сертифікатної програми познайомляться з мовою програмування Swift, а також методами розробки, що поєднують в собі об’єктно-орієнтовану, протокольно-орієнтовану, функціональну парадигми програмування. Сертифікатна програма поєднує теоретичні знання з великою кількістю практичних робіт які дозволять студентам отримати навички розробки програмних застосувань для мобільних при

Програма виконується спільно з компанією NetCracker Сертифікатна програма спрямована на вивчення особливостей розробки бізнес- застосунків на Java з використанням фреймворку Spring. Більше 50% усіх бізнес-застосунків у світі написано мовою Java, а найбільш популярним фреймворком, що спрощує розробку, є Spring. Сертифікатна програма має дати сукупність знань необхідних розробнику при побудові бізнес-застосунку. Сертифікатна програма поєднує теоретичні знання з великою кількістю практичних робіт які дозволять студентам отримати навички розробки програмних застосунків мовою Java, в тому числі оволодіти Maven, навчитися налаштовувати Continues Integration та Continues Delivery, використовувати автоматизоване та ручне тестування, працювати з базами даних, а також розібратися з використанням Spring Boot при побудові мікросервісної архітектури. Програма складається з чотирьох курсів, а саме: Автоматизація роботи з програмними проєктами мовою Java, Основи роботи з фреймворком Spring Boot, Прак

Дана сертифікатна програма покликана надати студенту розуміння повного циклу розробки вебсайтів включно із клієнтськими та серверними частинами застосунків. Вебзастосунки можуть використовуватись як публічні вебсайти для широкої аудиторії, корпоративні портали та вебінтерфейси для хмарних сервісів або пристроїв у IoT. Сертифікатна програма поєднує теоретичні знання та практичні завдання для набуття навичок розробки простих вебсайтів та вузькоспеціалізованих вебсервісів. Програма складається з чотирьох курсів, а саме: Основи вебтехнологій, Інструменти та принципи веброзробки, Backend-розробка на базі NodeJS, Розробка Frontend-додатків на JavaScript. Керівник – Олецький Олексій Віталійович, доцент кафедри мультимедійних систем, доцент

Інтелектуальна обробка даних – це нова міждисциплінарна галузь, яка синтезує такі сфери, як нові архітектури інформаційних систем, управління великими даними, видобуток та аналітика даних, машинне навчання. Дослідження в галузі Інтелектуальної обробки даних спрямовані на те, щоб забезпечити теорії, методології, технології та системи для отримання проникливої та корисної інформації з даних, щоб в кінцевому підсумку підтримати прийняті рішення та виконання завдань, керованих даними. Завдяки здатності розуміти дані, витягувати приховану інформацію та уявлення з даних, а також надавати інтелектуальну підтримку прийняття керованих даними рішень та дій, має все більше значення в епоху цифрової трансформації. Метою є підготовка фахівців з розробки систем прийняття рішень, систем на основі комп’ютерного аналізу великих баз даних, Інтернет-даних, інструментів пошуку Інтернет-даних та вирішення складних проблем планування та оптимізації на базі хмарних технологій. Керівник – Глибовець Андрій Мик

ваіа

Internet of Things

Ця програма охоплює основи хмарних технологій, зокрема інфраструктуру як послугу (IaaS), платформу як послугу (PaaS), та програмне забезпечення як послугу (SaaS). Студенти навчаться працювати з провідними хмарними платформами, такими як AWS, Google Cloud та Azure.

Програма надає знання про принципи роботи блокчейн-технологій, їх застосування в різних галузях та основи криптовалют. Студенти вивчатимуть структуру блокчейну, алгоритми консенсусу та розробку децентралізованих застосунків (DApps).

Ця програма присвячена методам та інструментам автоматизованого тестування ПЗ. Студенти навчаться створювати тестові сценарії, працювати з фреймворками автоматизації тестування, такими як Selenium та JUnit, та забезпечувати якість програмного забезпечення.

Програма зосереджена на методах обробки та аналізу текстових даних за допомогою алгоритмів машинного навчання. Студенти вивчатимуть основи NLP, такі як токенізація, стемінг, та створення моделей для класифікації та аналізу тексту.

тест