113. Прикладна математика

Вступити
Факультет інформатики Бакалавр

Традиційно прикладна математика використовується для вирішення природничих задач, тобто у фізиці, хімії, біології, тощо. Проте з розвитком комп’ютерних технологій виникає все більша потреба у фахівцях, що можуть використовувати математичні знання в IT-технологіях. Це – розробка алгоритмів, задачі проєктування, оптимізаційні задачі, теорія керування і, звичайно, аналіз даних.

Освітня програма «Прикладна математика» має на меті підготовку фахівців, які зможуть використовувати математику у різних професійних сферах людської діяльності, розробляти та досліджувати математичні та комп’ютерні моделі й алгоритми, створювати та використовувати відповідне програмне забезпечення.

Велику увагу в програмі приділяється базовим математичним дисциплінам: Математичний аналіз, Лінійна алгебра, Теорія ймовірностей, Математична Статистика, Диференційні рівняння. Крім традиційних дисциплін прикладної математики (Рівняння математичної фізики, Чисельні методи, тощо) а також дисциплін, в яких розглядається математичне моделювання, в програмі передбачено дисципліни з програмування, аналізу даних, фінансової математики, захисту інформації.

Велика кількість вибіркових дисциплін дозволяє вибрати студентам напрям прикладної математики, який їм подобається найбільше: аналітику даних, застосування математики в IT-технологіях, фінансову математику, застосування математики в економічних моделях, захист інформації чи застосування математики в природничих науках. На основі бакалаврської програми «Прикладна математика» діє сертифікатна програма «Математичні основи машинного навчання». Для аналітики даних використовують два підходи: статистичні методи і методи машинного навчання. В сертифікатній програмі студенти вивчають 5 дисциплін і ознайомлюються з обома цими методами, основну увагу зосереджуючи на методах машинного навчання.

Участь студентів у програмах мобільності як у межах України, так і з закордонними університетами дозволяє студентам отримати досвід навчання в інших університетах, розширити світогляд, порівняти систему навчання в різних університетах. Гуртки кафедри математики для студентів дозволяють студентам ознайомлюватись із додатковими цікавими математичними темами та із сучасними математичними дослідженнями. Зустрічі з фахівцями-практиками і випускниками додають додаткової мотивації студентам і знайомлять із сучасними тенденціями прикладної математики.

Наші переваги

Широкий спектр вибіркових дисциплін, окрім математичних – програмування, статистика, аналіз даних

Спеціальна фахова математична підготовка

Залучення до навчання провідних практиків

Співпраця з колегами як в Україні, так і закордоном, можливість участі в програмах мобільності (навчання за обміном в університетах інших країн)

Інформаційно-аналітичне забезпечення курсів з математики

Навчальний план

Дискретна математика

Програмування

Алгебра та геометрія

Програмування

Історія математики

Програмне забезпечення ПЄОМ

Додаткові розділи дискретної математики

Теорія алгоритмів та математична логіка

Алгебра та геометрія

Диференціальні рівняння

Бази даних та інформаційні системи

Комп`ютерне моделювання спеціальними програмними засобами

Додаткові розділи теорії графів

Процедурне програмування (на базі Ci/Сi++)

Математичне мислення

Спектральна теорія графів

Символьні обчислення

Додаткові розділи алгебри

Комп`ютерні мережі

Математичні методи в хімії

Теорія функції комплексної змінної

Методи оптимізації та дослідження операцій

Теорія ймовірностей і випадкові процеси

Математична статистика

Методи оптимізації та дослідження операцій

Теорія ймовірностей і випадкові процеси

Чисельні методи

Курсова робота

Практика дослідницька

Вступ до загальної топології

Комп`ютерна бізнес-статистика

Методи інформаційного пошуку

Статистичні основи веб-аналітики

Комп`ютерна вірусологія

Загальна топологія

Актуарна математика

Теорія керування

Функціональне програмування

Математичні методи машинного навчання

Функціональний аналіз

Аналіз даних

Рівняння математичної фізики

Основи штучного інтелекту

Основи фінансової математики / Basics of Financial Mathematics (англ. мовою)

Алгоритми на графах

Системи та методи прийняття рішеннь

Кваліфікаційна робота