За допомогою цієї магістерської програми можна поглибити свої математичні знання та спеціалізуватися в математичному напрямку, який вас цікавить. Зокрема, напрямками навчання програми є застосування математики в IT-технологіях, природничих науках, зокрема біології, застосування математики в бізнесі та фінансах. У рамках програми працює сертифікатна програма «Аналіз даних», яка включає в собі три дисципліни з машинного навчання, за допомогою якого проводиться сучасна обробка і аналіз зображень, відео, побудова математичних прогнозів тощо. 

Навчальна програма складається з основних і вибіркових дисциплін.  

Основні дисципліни: 

• Динамічні системи 
• Комп’ютерний зір (Computer Vision) (англ. мова) 
• Машинне навчання (Machine Learning) (англ. мова) 
• Теорія складності алгоритмів 
• Прикладна алгебра та теорія чисел 
• Технологія чисельного моделювання 
• Стохастична фінансова математика (Stochastic Financial Mathematics) (англ. мова) 
• Нелінійні процеси та моделі 
• Теорія оптимального керування 

Зокрема, сертифікатна програма «Аналіз даних» пропонує для вивчення такі курси: машинне навчання (Machine Learning), комп’ютерний зір (Computer Vision), навчання з підкріпленням (Reinforcement Learning). Випускники цієї програми вмітимуть проводити аналіз даних, застосовуючи методи статистичного аналізу і методи машинного навчання, а також знатимуть основні принципи, методи і задачі комп’ютерного зору та застосування їх на практиці. 

Випускники магістерської програми «Прикладна математика» добре підготовані для успішної кар’єри в академічних колах, IT-технологіях, бізнесі або на державній службі. Аналітичні навички випускників програми та навички вирішення проблем дають вирішальну перевагу в багатьох робочих ситуаціях, навіть там, де математичні знання можуть не здаватися актуальними.  

Потенційні кар’єри включають: 

• Академічна кар’єра дослідника-математика та викладача 
• Бізнес-аналітик, аналітик ризиків 
• Статистик 
• Аналітик ризиків 
• Корпоративний або інституційний дослідник (зазвичай у технічному чи фінансовому середовищі) 

Результатом навчання на програмі є знання і розуміння основних концепцій, принципів, теорій різних розділів математики, оволодіння методами теорії динамічних систем, основними положеннями та методами прикладної алгебри і теорії оптимального керування.

Випускники програми вмітимуть співпрацювати з фахівцями з інших галузей з метою постановки задач і створення відповідної математичної моделі у відповідній галузі, запропонувати ефективний алгоритм розв’язання математичних задач та зробити оцінку його часової та просторової складності.

Також приділяється увага вмінню студентів вести дослідницьку діяльність, включаючи аналіз проблем, вибір способу й методів дослідження; вмінню оцінити якість результатів і розумінню різних інструментів та стратегій, що мають відношення до діагностування та аналізу різних типів складних управлінських проблем на рівні, що надасть можливість їх працевлаштування в наукових установах, здатність ефективно використовувати на практиці теоретичні концепції наукового менеджменту та ділового адміністрування.

Вислів випускників «Не бійтеся, що можливості обмежені. Ви обмежені лише тим, що можете придумати».

Наші переваги